Semesterplan für das Seminar Klassifikation und Clustering

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DatumThemaMaterial
16. Oktoberentfällt-
23. OktoberEinführungFolien der Einführung, Algorithmen
30. OktoberDatenaufbereitungZeichensätze, Korpusaufbereitung
06. NovemberEvaluierungFolien
13. NovemberKlassifikation/Clustering - Algorithmen - Übersicht Folien
20. NovemberAnwendungsfall: SprachenidentifizierungFolien
27. NovemberArchitekturen für neuronale KlassifikationFolien
04. DezemberBaselines für DatensetsFolien
11. DezemberReferateET: Support vector machines
18. DezemberReferateBesprechung Referate
08. JanuarReferate, SL: Random Forest
15. JanuarReferateZG, YW: Transformer, KKW, WX: S-Bert
22. JanuarReferateSU, YM, JK: Feed-Forward Neuronale Netze, GG: K-nearest neigbour
29. JanuarReferateNG: Graph Neural Networks, ZY: Decision Trees
05. FebruarAbschlusssitzung

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